前言

如果能够生活，那就好好生活。

如果能够学习，那就好好学习。

永远怀揣梦想，永远不要放弃。

简述

这一章主要是配置 OpenCV 和展示了一些示例，先敲出来感受一下。

与书配套的的 GitHub 仓库:https://github.com/QianMo/OpenCV3-Intro-Book-Src

图像腐蚀

用图像中的暗色部分“腐蚀掉”图像中的高亮部分。

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#include <opencv2\opencv.hpp>  

using namespace cv;

int main()
{
	Mat srcImage = imread("2.jpg");  //载入原图
	imshow("src", srcImage);  //显示原图
	Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));  //进行腐蚀操作
	Mat dstImage;
	erode(srcImage, dstImage, element);  //显示效果图
	imshow("output", dstImage);
	waitKey(0);
	return 0;
}

camera_canny

摄像头操作

通过摄像头调用来配合canny边缘检测，得到canny边缘检测并高斯模糊后的摄像头采集视频

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#include <opencv2\opencv.hpp>  
using namespace cv;

int main()
{
	VideoCapture capture(0);
	Mat edges;
	while (1)
	{
		Mat frame;  //用于存储每一帧的图像
		capture >> frame;  //读取当前帧
		cvtColor(frame, edges, COLOR_BGR2GRAY);  //转换BGR彩色图为灰度图像
		blur(edges, edges, Size(7, 7));  //进行模糊，使用3x3内核降噪
		Canny(edges, edges, 0, 30, 3);  //进行canny边缘检测并显示
		imshow("output", edges);  //显示当前帧
		if (waitKey(30) >= 0) break;  //延时30ms
	}
	return 0;
}

camera_canny